概率中无放回怎么计算

在概率中，无放回是指在一个实验中，每次抽取一个样本后，将其放回并重新混洗样本，然后再次进行下一次抽取。相反，无放回则是指在每次抽取后，将其从样本中移除，不再参与后续的抽取过程。

在无放回的情况下，计算概率相对比较复杂，需要考虑多个因素，包括每次抽取的样本数量、总样本量、所需事件发生的条件等。

下面以一个简单的例子说明如何计算无放回的概率。

假设有一个袋子中装有5个红球和3个蓝球，现在从袋子中抽取2个球，要求计算无放回的情况下，抽出的两个球都是红球的概率。

首先，我们需要确定样本空间，也就是所有可能的抽球结果。在这个例子***有8个球，所以样本空间的大小为C(8， 2) = 28，即共有28种抽球结果。

接下来，我们需要确定所需事件，也就是两个球都是红球。在这个例子中，有5个红球，所以第一次抽到红球的概率为5/8，抽到红球后，袋子**有4个红球和3个蓝球，所以第二次抽到红球的概率为4/7。所以所需事件的概率为(5/8) * (4/7) = 20/56 = 5/14。

最后，通过所需事件的概率与样本空间的大小之比，即可计算出无放回的概率。所以，在这个例子中，无放回的情况下抽出的两个球都是红球的概率为5/14。

总结起来，计算无放回的概率需要确定样本空间、所需事件以及计算所需事件在样本空间中的比例。此外，还需要注意在每次抽取后，样本空间的大小及所需事件的概率会发生变化，需要进行相应的修正。